项目背景与介绍
项目背景
- 高中生物知识点多，关联性强，较为杂乱，需要进行整理。
- 以deepseek为代表的生成式人工智能在中国爆火，大量学生用AI辅助学习。
- 学习过一点编程技术
- 生物成绩差
在当前教育体系中，高中生物学科以其知识点繁多、关联性强、结构复杂而著称，成为众多学生在学习过程中面临的挑战之一。鉴于此，亟需一种系统化、结构化的整理方式，以帮助学生更有效地掌握生物学知识。
近年来，以DeepSeek为代表的生成式人工智能技术在中国迅速崛起，成为教育领域的创新驱动力。大量学生开始利用AI技术辅助学习，借助其强大的数据处理能力和智能化分析功能，提升学习效率和知识掌握的深度。
在此背景下，项目旨在探索生成式人工智能在高中生物学习中的应用潜力，尤其是针对知识点的整理与优化。通过结合编程技术与AI算法，项目将致力于开发一套智能化学习辅助工具，旨在提升学生的生物学科成绩，增强其在复杂知识体系中的学习能力。
项目的战略意义在于，通过创新技术手段，推动教育资源的优化配置，提升学生的自主学习能力，最终实现教育质量的全面提升。未来，项目将继续关注人工智能技术在教育领域的应用前景，力求为教育现代化发展贡献力量。
所以诞生了这个项目
项目起源
当时了解到了obsidian这个双链笔记软件，双链这个功能很强大，但我暂时好像没有这种需求。后来发现这个双链很适合知识点分散的高中生物，于是，我和我室友一拍即合开始完成这个笔记
项目介绍
一句话就是，用obsidian强大的双链功能来归纳整理零散的高中生物，并且使用AI辅助问答。
高中生物零散有一个体现，就好比在必修二就有受精作用，而胚胎发育等却在选必三，使用双链笔记就可以很好的发现他们的联系。
具体内容与实现
Obsidian部分
这是我们的一个笔记
先看第一张图片。会发现一个笔记属性，让我介绍下。
| 项 (Item) | 内容 (Content) |
|---|---|
| author | onecreeper |
| reviewer | None |
| concept | 减数分裂和受精作用保证了每种生物前后代染色体数的恒定，维持了遗传的稳定性。在有性生殖过程中，减数分裂形成的配子，其染色体组合具有多样性。配子遗传物质的差异，加上受精过程中卵细胞和精子结合的随机性，后代必然呈现多样性。这种多样性有利于生物适应多变的自然环境，有利于在自然选择中进化，体现了有性生殖的优越性。 |
| problem | 没有值 |
| date | 2025 / 07 / 16 |
| aliases | 没有值 |
author 就是作者，reviewer 是审查，concept 是核心概念和相关概念，problem 是审查出现的问题 ，date 不用解释，aliases 是笔记的别名
不难发现，我们的方案是有审查机制的，A完成笔记后B进行审查并提出问题。这种机制是一种常见的审查机制，在写代码中很常见，我将其沿用到了我们的笔记中
这张动图很好体现了我们obsidian的链接功能，你可以随便点击里面的关键词 (深蓝色可以直接点击，红色是有关联但还没有创建笔记) 。
可以使用mermaid语法绘制图表，几乎可以绘制任何图表，简单到复杂。也可以使用latex语法，写公式轻轻松松，如果需要，甚至可以用mermaid绘制3D图表。
另外，还有强大的关系图谱，这才是obsidian双链的强大之处
AI部分
PS: AI方案已过时，有更好的方案了，代码锐意编写中
代码开源，点个star吧 ~ ： onecreeper/ObsidianBioPhysTools
主要是两种AI
第一种的作用是生成笔记，很多笔记没必要自己写。如果数据源是课本，可能自己写还有点用，如果源于教辅，那就是抄写任务，没必要。这个AI只要 放入作业/教辅/课本图片，自动生成符合规范的笔记。
但是现在一个gemini就能搞定了 (ᗜᴗᗜ)
第二种就是问答AI，加上嵌入模型，提高回答效果，还没有仔细研究。
总结
懒得写了
在当前教育体系中，高中生物学科以其知识点繁多、关联性强、结构复杂而著称，成为众多学生在学习过程中面临的挑战之一。鉴于此，亟需一种系统化、结构化的整理方式，以帮助学生更有效地掌握生物学知识。
近年来，以DeepSeek为代表的生成式人工智能技术在中国迅速崛起，成为教育领域的创新驱动力。大量学生开始利用AI技术辅助学习，借助其强大的数据处理能力和智能化分析功能，提升学习效率和知识掌握的深度。
在此背景下，项目旨在探索生成式人工智能在高中生物学习中的应用潜力，尤其是针对知识点的整理与优化。通过结合编程技术与AI算法，项目将致力于开发一套智能化学习辅助工具，旨在提升学生的生物学科成绩，增强其在复杂知识体系中的学习能力。
项目的战略意义在于，通过创新技术手段，推动教育资源的优化配置，提升学生的自主学习能力，最终实现教育质量的全面提升。未来，项目将继续关注人工智能技术在教育领域的应用前景，力求为教育现代化发展贡献力量。
项目起源于对Obsidian双链笔记软件的认识。双链功能强大，尤其适用于知识点分散的高中生物学科。通过这一功能，可以有效地发现知识点之间的联系，帮助学生更好地理解和掌握生物学知识。
项目介绍的核心在于利用Obsidian的双链功能来归纳整理零散的高中生物知识，并使用AI辅助问答。具体实现包括笔记的创建与审查机制，以及AI的应用。项目采用两种AI技术：一种用于自动生成笔记，另一种用于提高问答效果。项目代码已开源，正在积极开发中，以期提供更优质的学习辅助工具。
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